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Next Level Real Estate – KI als strategischer Wett­be­werbs­vor­teil

20 Mai 2026, 16:00 - 20:00 CET Deutschland CMS Frankfurt am Main

Ver­an­stal­tungs­de­tails

Programm

20 Mai 2026

16:00 - 20:00 CET

Veranstaltungsort

Frankfurt am Main, Deutschland

Künstliche Intelligenz ist längst mehr als nur ein Buzzword: Sie ist ein Werkzeug, das die tägliche Arbeit in der Immobilienbranche effizienter, präziser und zukunftsfähiger macht. Doch wie genau sieht das in der Praxis aus?

Wir geben Ihnen gemeinsam mit IMMOEBS Einblicke in konkrete Anwendungsfälle aus unserer immobilienrechtlichen Praxis: von der strukturierten Auswertung umfangreicher Mietverträge bis hin zur automatisierten Erstprüfung von Grundstückskaufverträgen mithilfe intelligenter Playbooks. Im Fokus steht dabei besonders das Zusammenspiel von Mensch und Maschine. Denn erst im „Human in the Loop“-Ansatz zeigt sich das volle Potenzial KI-gestützter Arbeit.

Freuen Sie sich auf einen spannenden Austausch über Innovationen, die heute bereits Realität sind, sowie auf einen Ausblick auf das, was morgen möglich sein wird. 

16:00 UhrEinlass und Registrierung
16:30 UhrBegrüßung
Bodo Dicke, IMMOEBS
Philipp Schönnenbeck, CMS
16:35 UhrImpulsvortrag „From Code to Concrete: Was die Transformation der Softwareentwicklung über die Zukunft von Real Estate verrät" 
Dr. Nino Paulus, AlphaPrompt
17:00 Uhr

Paneldiskussion „Real Estate Intelligence – KI im Praxiseinsatz“
Gesa Wilms, Geschäftsführerin & COO, Deka Immobilien
Tetiana Kovalova, Legal Tech Specialist, CMS
Dr. Nino Paulus, CPO & Founder, AlphaPrompt 
Marcel Breuer, Senior Key Account Manager, PriceHubble 

Moderation: Philipp Schönnenbeck, Partner | Rechtsanwalt, CMS

ca. 18:00 UhrGet-together

Die Teilnahme ist für Sie kostenfrei. 

Bitte füllen Sie das Kontaktformular aus, wenn Sie an einer Teilnahme an der Veranstaltung interessiert sind. Sie erhalten in Kürze eine Rückmeldung von uns.

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Standort

CMS Hasche Sigle
Neue Mainzer Straße 2-4
60311 Frankfurt am Main
Deutschland
Zu Google Maps
Google Maps öffnen © OpenStreetMap

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